首页> 中国专利> 一种基于神经网络的开放式关系抽取方法

一种基于神经网络的开放式关系抽取方法

摘要

本发明公开了一种基于神经网络的开放式关系抽取方法,包括如下步骤:将微生物领域数据中的生物实体概念替换为相应的概念类型得到输入数据;构建层级递归神经网络解码器;将得到的输入数据输入到层级递归神经网络解码器,得到半结构化的输出数据。该方法针对微生物领域数据特点,对原始数据中的微生物概念进行了提换,缓解了领域专业词汇的稀疏性问题,使用构建的层级递归神经网络解码器对输入数据进行处理,可以很好地完成输出“半结构化数据”的任务。

著录项

  • 公开/公告号CN110956040A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-04-03

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 北京航空航天大学;

    申请/专利号CN201910928309.X

  • 发明设计人 张辉;王德庆;梁满庭;郝瑞;

    申请日2019-09-28

  • 分类号

  • 代理机构北京汲智翼成知识产权代理事务所(普通合伙);

  • 代理人陈曦

  • 地址 100191 北京市海淀区学院路37号

  • 入库时间 2023-12-17 07:17:23

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-04-03

    公开

    公开

相似文献

  • 专利
  • 中文文献
  • 外文文献
获取专利

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号