基于改进卷积神经网络的图像分类模型、方法及应用

摘要

本发明公开了基于改进卷积神经网络的图像分类模型、方法及应用，涉及图像分类技术领域；模型包括CNN特征提取器、边缘纹理特征提取器、特征融合器和分类器，CNN特征提取器与特征融合器连接，边缘纹理特征提取器与特征融合器连接，特征融合器与分类器连接；方法为基于上述模型，CNN特征提取器提取图像的特征信息，边缘纹理特征提取器提取图像的轮廓纹理信息，特征融合器融合特征信息和轮廓纹理信息并生成图像特征信息，SVM分类器处理图像特征信息并完成分类；应用为将上述模型或者方法应用在无人机的分类系统上；其通过CNN特征提取器、边缘纹理特征提取器、特征融合器和分类器等，实现了提高图像的分类精度。