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一种基于EMD-PCA的往复压缩机智能诊断方法

摘要

一种基于EMD‑PCA的往复压缩机智能诊断方法:基于经验模态分解提取往复压缩机工况特征;进行维度缩减:运用PCA方法对采用经验模态分解后提取的30维的特征向量进行降维,将30维的特征向量缩减为3维特征向量,得到3个特征参数;基于支持向量机的故障分类识别.本发明的一种基于EMD‑PCA的往复压缩机智能诊断方法,使用EMD方法对非平稳信号进行分解后得到固有模态函数(IMF),计算各阶IMF的不同频率范围的能量和作为信号特征;使用PCA方法提取特征中的主要特征成分,达到缩减维度的目的;SVM方法对降维后的高维故障特征进行识别分类。可以准确的对往复压缩机典型故障进行识别,故障诊断准确率高。

著录项

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-05-01

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06K9/00 申请日:20191029

    实质审查的生效

  • 2020-04-07

    公开

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