退出
我的积分:
中文文献批量获取
外文文献批量获取
公开/公告号CN110969311A
专利类型发明专利
公开/公告日2020-04-07
原文格式PDF
申请/专利权人 清华大学;
申请/专利号CN201911327576.8
发明设计人 曹春水;张弘;安砾;
申请日2019-12-20
分类号
代理机构北京爱普纳杰专利代理事务所(特殊普通合伙);
代理人王玉松
地址 100084 北京市海淀区成府路43号清华大学五道口金融学院
入库时间 2023-12-17 07:13:07
法律状态公告日
法律状态信息
法律状态
2020-05-01
实质审查的生效 IPC(主分类):G06Q10/04 申请日:20191220
实质审查的生效
2020-04-07
公开
机译: 基于深度学习产生的参考帧的互预测方法和装置
机译: 基于深度学习的轨道交通乘客流量需求预测方法和装置
机译: 基于深度学习的车辆NVH系统性能预测方法和装置
机译:基于深度学习的预测方法对磨砂条件下空气源热泵系统性能变化的预测方法
机译:一种基于混合的基于深度学习的短期建筑能量负荷预测方法与解释过程结合
机译:基于多重环境因素的基于深度信念网络的降水预测方法
机译:基于Kalman滤波器的PV-柴油机混合系统具有极短期太阳辐射预测方法
机译:基于无监督特征学习的混合深度学习时间序列预测方法
机译:基于长期学习的基于深度学习的药物-靶标相互作用预测方法
机译:基于Kalman滤波器和间隔型模糊逻辑的鲁棒故障诊断和预测方法,以实现离心式气体压缩机系统的效率改进
机译:盐度测量WIpp(废物隔离中试装置)原位室封闭的第一原理模型预测方法。