云环境下基于粒度计算的大数据处理方法

摘要

本发明公开了一种云环境下基于粒度计算的大数据方法，(1)建立面向混合型数据分析的变精度模糊粗糙集模型；将扩展的ziarko变精度粗糙集思想同模糊粗糙集理论相结合,得到变精度模糊粗糙集模型,变精度模糊粗糙集模型的创新点是上下近似集的确定规则，在上下集近似中考虑信息表元素来评价决策近似集的包含度，并且这些元素是包含在包含度够高的近似集中；(2)提出基于随机熵的数据粗糙性度量方法，方便研究行之有效的粗糙性度量技术；(3)设计一种基于粒计算的海量数据并行属性约简加速算法，将大数据分析处理充分结合云计算平台，采用模型‑数据并行的研究方法，旨在解决海量数据、高维复杂数据属性约简。