基于LDA模型与LSTM网络的文本数据语义时空模式探索方法

摘要

本发明公开一种基于LDA模型与LSTM网络的文本数据语义时空模式探索方法，包括以下步骤：(1)集成主题模型；包括主题生成、主题质量评估和主题降维投影；使用LDA主题模型对文本数据提取语义，通过迭代不同参数生成主题模型，对主题模型进行质量评估后选择优质主题进行集成，以解决参数对模型质量的影响；(2)构建主题时空体；将文本数据中的时间、空间和文本主题数据转换成立方体数据结构；(3)可视交互与预测；具体包括主题投影视图、时空投影视图和模式对比视图；用于对主题时空体提供可视化交互探索，使用可视化的方式方便用户对数据结果进行探索；并使用LSTM方法预测未来时间段的数值变化。