基于卷积神经网络生成的针对LSB隐写的检测方法

摘要

本发明涉及音频隐写检测技术，为提出一种新型的基于卷积神经网络的音频隐写分析算法，用来检测时域内LSB音频隐写。该方法明显提高基于手工特征提取的传统隐写分析算法的识别准确度。为此，本发明采取的技术方案是，基于卷积神经网络生成的针对LSB隐写的检测方法，卷积神经网络中使用一个固定卷积层，进行隐藏残留循迹，从而得到音频片段的残差；然后，应用七组层将输入数据降维成维度为512的特征向量；最后，利用全连通层和最大池化层作为分类器输出分类概率。本发明主要应用于音频隐写检测制造场合。