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基于零件工程图像的复合磨削加工特征自动识别方法

摘要

本发明公开了一种基于零件工程图像的复合磨削加工特征自动识别方法,包括几何轮廓提取和工艺特征匹配两个主体步骤。其中外部特征和内部特征分别用实线线框和虚线线框表示,将几何轮廓提取划分为两个阶段,解决了自动特征识别技术中普遍存在的相交特征自动识别的难题。特征几何轮廓提取基于边界跟踪算法,得到由四个角点像素表示的每个特征的有效轮廓,其中利用CNN分类器对零件进行有无内部特征的分类,最后根据几何信息依次进行多种制造特征的有效自动识别。本发明不依赖于任何CAD工具或数据交换标准,可以自动提取多种典型复合磨削加工特征,保证较高的像素级精度,基于本发明的开发应用更加轻量化并且便于移植。

著录项

  • 公开/公告号CN110942107A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-03-31

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 上海大学;

    申请/专利号CN201911288303.7

  • 发明设计人 沈南燕;赵晨;李静;吴洋;陆宇顺;

    申请日2019-12-16

  • 分类号

  • 代理机构上海上大专利事务所(普通合伙);

  • 代理人顾勇华

  • 地址 200444 上海市宝山区上大路99号

  • 入库时间 2023-12-17 07:08:50

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-04-24

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06K9/62 申请日:20191216

    实质审查的生效

  • 2020-03-31

    公开

    公开

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