一种基于负荷预测和相序优化的配电台区节能降损方法

摘要

一种基于负荷预测和相序优化的配电台区节能降损方法，包括：采集配电台区的数据；使用EM算法对缺失数据值进行填补；使用调相日当天真实数据，用台区出口三相电流作为各相的日负荷曲线，利用前推回代法计算线路潮流，得到配电台区的理论线损；基于历史数据，利用Elman神经网络预测调相日的出口三相电流和配电台区各用户日电量；搭建配电台区线损最低和换相过程中换相次数最少为目标的最优换相数学模型，使用遗传算法进行求解，得到调相后的各用户相序；对比调整相序前后用户的线路损耗和三相不平衡度变化。本发明能有效预测配电台区的运行数据，并运用于配电台区的相序调整，从而使得台区能够实现节能降损。