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使用句子提取来概括文本的方法

摘要

一种通过句子提取来概括文本的方法,包括以下步骤:通过基于自然语言处理(NLP)的特征提取器从包含文本的文档中提取句子。由处理器关于每个句子生成一个单词向量集。使用关于每个句子的单词向量集生成关于每个句子的n元向量集和短语‑n向量集。计算代表单词向量集之间相似度的单词分数、代表n元向量集之间相似度的n元分数、和代表短语‑n向量集之间相似度的短语‑n分数。单词、n元和短语‑n分数被组合以计算边缘分数。使用句子的边缘分数从句子中选择文本特征,以输出文档的概要。

著录项

  • 公开/公告号CN110892400A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-03-17

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 香港应用科技研究院有限公司;

    申请/专利号CN201980002945.8

  • 申请日2019-10-17

  • 分类号

  • 代理机构深圳新创友知识产权代理有限公司;

  • 代理人江耀纯

  • 地址 中国香港新界沙田香港科学园科技大道东二号光电子中心5楼

  • 入库时间 2023-12-17 07:08:50

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-04-10

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06F16/34 申请日:20191017

    实质审查的生效

  • 2020-03-17

    公开

    公开

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