一种机器学习引擎的研究方法

摘要

本发明公开了一种机器学习引擎的研究方法，包括如下步骤：S1、向用户提供基于交互式学习技术的建模框架，支持图形化方式进行建模挖掘；S2、集成Spark等3种以上机器学习框架，内置分类、回归、聚类、关联规则等多种算法；S3、深度学习是机器学习中一种基于对数据进行表征学习的方法；S4、基于公司信息系统的运行数据，研究机器学习、深度学习算法在信息系统运行监测、信息设备故障诊断、系统安全风险预测、信息用户行为分析预测等方面的应用；本发明降低建模编程技术门槛，使公司业务部门轻松地获得模型训练能力，助力公司大数据的价值发现。研究并构建信息系统安全风险预测模型，实现信息系统运行风险快速实时预测的目的。