指静脉数据扩充后再识别的方法、装置、设备和存储介质

摘要

本发明公开了一种指静脉数据扩充后再识别的方法、装置、设备和存储介质，包括以下步骤：搭建对抗生成网络GAN；搭建基于卷积神经网络CNN的siamese网络；通过所述对抗生成网络GAN生成更多的同类指静脉图片，使得数据得到扩充；将所述同类指静脉图片作为所述siamese网络的同类输入，使所述siamese网络学习到更精准的欧式距离Ew，所述欧式距离Ew用于对同类指静脉图片和非同类指静脉图片进行分类。本实施例将同类的指静脉图片作为对抗生成网络GAN的输入，使其生成更多的同类图片，使得数据得到扩充，然后，将得到的输出图片作为siamese网络的同类输入，使其学习到更精准的欧式距离用于对同类指静脉图片和非同类指静脉图片进行分类，解决现存数据量较少的问题。