退出
我的积分:
中文文献批量获取
外文文献批量获取
公开/公告号CN110707694A
专利类型发明专利
公开/公告日2020-01-17
原文格式PDF
申请/专利权人 东北电力大学;
申请/专利号CN201911048701.1
发明设计人 刘铖;蔡国伟;于思瑶;赵晓洋;罗远翔;王旭;
申请日2019-10-29
分类号
代理机构吉林市达利专利事务所;
代理人陈传林
地址 132012 吉林省吉林市船营区长春路169号
入库时间 2023-12-17 07:04:34
法律状态公告日
法律状态信息
法律状态
2020-02-18
实质审查的生效 IPC(主分类):H02J3/00 申请日:20191029
实质审查的生效
2020-01-17
公开
机译: 振荡神经网络模式的分类识别方法
机译: 基于测量数据的识别复杂电力系统中引起次同步振荡的风力发电机的方法
机译: 电力系统宽带多振荡模式分量的识别方法
机译:电力系统能量结构在低频振荡期间跟踪主导振荡路径和发电机阻尼贡献的应用
机译:基于改进的VMD和Teager-Kaiser能量算子的电力系统低频振荡识别方法
机译:基于电阻开关的振荡神经网络模式存储和识别的新方法
机译:识别电力系统主要区域间振荡路径
机译:系统识别基于方法对电力系统振荡特征及缓解的应用
机译:Xtalk:一种基于路径的方法用于识别信令路径之间的串扰
机译:使用Uud的谐波振荡器能量分析路径积分超几何和 ud方法操作员
机译:复杂生物系统数据中网络模式识别的计算方法和系统。