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光伏电站和风电场参数主导性辨识计算方法及系统

摘要

本发明实施例提供一种光伏电站和风电场参数主导性辨识计算方法及系统,包括:构建光伏电站或风电场的n个电场参数;对所述电场参数施加扰动,获取p个波形匹配度参数;基于所述电场参数与所述波形匹配度参数构建辨识关联矩阵;基于主成分分析方法对所述辨识关联矩阵进行数据降维,获取m个关键参数,其中m<n。本发明实施例提供的光伏电站和风电场参数主导性辨识计算方法及系统,无需事先建立待等效的模型,利用数据降维的方法,将大量待辨识参数转化为数量较少的参数的线性组合,并结合主成分分析方法,实现了参数组合主导性到参数主导性的转换,以提取到关键参数,在减少了计算量的同时提高了电场参数主导性辨识的精准度。

著录项

  • 公开/公告号CN110941909A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-03-31

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 青海大学;

    申请/专利号CN201911214458.6

  • 发明设计人 梅生伟;黄少伟;张至美;陈颖;

    申请日2019-12-02

  • 分类号G06F30/20(20200101);G06K9/62(20060101);G06F113/04(20200101);G06F113/06(20200101);

  • 代理机构11002 北京路浩知识产权代理有限公司;

  • 代理人郑朝然

  • 地址 810016 青海省西宁市城北区宁大路251号

  • 入库时间 2023-12-17 07:04:34

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-04-24

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06F30/20 申请日:20191202

    实质审查的生效

  • 2020-03-31

    公开

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