能同时过滤无关评论和对相关评论进行情感分类的方法

摘要

本发明公开一种能同时过滤无关评论和对相关评论进行情感分类的方法，主要步骤：首先，对短文本进行预处理；其次，利用HSSWE模型训练词向量；再次，利用WMD模型获得文档之间的距离；最后，利用分类器对目标文档进行分类。利用短文本种类的判别和情感技术，可以精确的得出群众的满意度，对于后续政策的制定具有重要的意义。较现有的技术来说具有明显的优势，它能够在判断短文本情感的时候，自动的过滤掉无关的文本，提高了分类算法的精度。