基于聚类分析的异常数据识别方法、系统和存储介质

摘要

本发明公开了基于聚类分析的异常数据识别方法、系统和存储介质，方法包括以下步骤：获取各监测点的历史监测数据，历史监测数据包括：压力数据和/或流量数据；获取各监测点的主要参数，主要参数包括：历史监测数据的均值和/或标准方差；对各监测点间历史监测数据的相关性进行聚类分析；根据聚类分析的结果，将监测点的历史监测数据进行线性拟合处理，得到拟合函数；根据拟合函数得到监测点数据的预测值；根据历史监测数据、预测值以及主要参数对监测点数据进行异常识别，能够准确、简单而直观地识别异常数据。本发明作为一种基于聚类分析的异常数据识别方法、系统和存储介质，可广泛应用于数据处理技术领域。