一种电子扑克游戏的数据处理方法、装置及存储介质

摘要

本发明提供一种电子扑克游戏的数据处理方法、装置及存储介质，方法包括：获取用户历史牌局数据作为样本数据列表；将样本数据列表分为训练集和验证集；构建CNN神经网络，将训练集作为CNN神经网络的输入，对CNN神经网络进行特征训练，得到训练后的CNN神经网络；将验证集作为训练后的CNN神经网络的输入，根据验证集的数量对训练后的CNN神经网络进行多次迭代处理，并统计经迭代处理的CNN神经网络输出的出牌准确率，若出牌准确率符合预设准确率，则停止迭代，得到最优CNN神经网络。本发明通过收集真实历史牌局数据，输入到CNN神经网络中进行神经网络训练，并对神经网络训练进行多次迭代处理进行优化，大幅降低网络参数量，能够提高训练速度和准确性。