基于卷积非负矩阵分解的语音转换方法

摘要

本发明公开了一种基于卷积非负矩阵分解的语音转换方法，通过训练数据对变换模型进行训练，首先训练语音数据的时间对准及参数分解，使用卷积非负矩阵分解方法对STRAIGHT谱进行分析，分析源语音与目标语音的基音频率；基于训练模型对新输入语音进行转换：对于待转换的源语音数据采用STRAIGHT模型进行参数分解，基于卷积非负矩阵分解实现声道频谱参数的转换，基于训练阶段得到的基音频率的均值和方差，实现基音频率的转换，合成转换后的语音，即通过转换得到的STRAIGHT谱、基音频率及原始非周期分量合成转换后的语音。本发明提升了语音转换的训练效果，改善了变换语音的语音质量。