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一种深度学习标注样本的管理系统及方法

摘要

本发明涉及一种深度学习标注样本的管理系统及方法,其中,该系统包括应用层、数据处理层和数据存储层。应用层用于输入操作指令至数据处理层。数据处理层包括样本重命名模块、样本管理模块和格式转化模块,其中样本重命名模块根据数据存储层中原始标注样本的基本信息,对所述原始标注样本进行重命名。格式转化模块用于接收用户交互界面输入的格式转化指令,将标注样本转化为目标格式的数据集。用户能够通过应用层输入操作指令,对数据存储层中的原始标注样本进行重命名,以使用户快速了解标注样本的基本信息,不需再次开发代码分析标注样本的类型,提高对标注样本的管理效率。本发明将标注样本转化为目标格式的数据集,便于深度学习的应用。

著录项

  • 公开/公告号CN110851630A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-02-28

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 武汉市慧润天成信息科技有限公司;

    申请/专利号CN201910974814.8

  • 发明设计人 廖剑锋;

    申请日2019-10-14

  • 分类号

  • 代理机构武汉蓝宝石专利代理事务所(特殊普通合伙);

  • 代理人王振宇

  • 地址 430000 湖北省武汉市江岸区后湖乡同安家园二期34幢3单元8层2号

  • 入库时间 2023-12-17 06:55:54

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-03-24

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06F16/51 申请日:20191014

    实质审查的生效

  • 2020-02-28

    公开

    公开

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