强冲击噪声环境下基于量子企鹅搜索机制的互质阵列DOA估计方法

摘要

本发明一种强冲击噪声下基于量子企鹅搜索机制的互质阵列DOA估计方法，获得无穷范数加权信号的分数低阶协方差矩阵；构建扩展分数低阶协方差矩阵和扩展的导向矩阵，构造基于此扩展协方差矩阵的极大似然测向方程；初始化量子企鹅群，初始化量子企鹅的速度和量子位置；计算适应度并降序排列，并选出全局最优量子位置；更新量子企鹅的量子位置；评价量子企鹅位置适应度值，更新全局最优量子位置；判断是否达到最大迭代次数，若未达到，继续迭代；若达到，输出全局最优量子位置，映射后获得最佳波达方向估计值。本发明实现了获得更高的测向精度、更快的运算速度、更好的扩展阵列孔径能力、测相干源能力、抗冲击噪声能力和更广泛的应用环境。