一种基于红外图像拼接融合算法的高压容器检测方法

摘要

本发明公开了一种基于红外图像拼接融合算法的高压容器检测方法，包括以下步骤：对高压容器表面进行数据采集；对所有列向量进行K‑means结合GMM算法处理，对视频流信号处理获得缺陷重构图像；对两两包括重叠区域的重构缺陷信息图像，采用FAST‑SURF算法进行特征提取并用双向FLANN算法进行粗匹配，采用MSAC算法对匹配点对提纯并估计几何变换模型实现图像配准过程；针对拼接结果产生的缝隙以及亮度和色彩差异，采用基于亮度调整和距离加权的融合方法对拼接结果进行处理；得到对高压容器红外检测的全景拼接图像；本发明针对高压容器体积庞大以及原位检测的需求，提供一种基于红外图像拼接融合算法的高压容器检测方法，综合考虑了图像拼接的速度和精度。