基于混合高斯人数分布学习的室内人数统计方法及系统

摘要

本发明公开一种基于混合高斯人数分布学习的室内人数统计方法及系统，方法步骤是：对视频帧进行室内前景提取，计算带权重的多维前景特征；利用MATLAB建立人数标注工具的GUI界面；采用以真实人数标记为中心的离散高斯分布初始化每个训练帧对应的人数分布；结合最大熵模型与正则化项生成目标函数，使用L‑BFGS算法得到优化后的参数模型；利用多个近邻帧构成混合高斯模型得到每一个视频帧的人数分布，多次迭代得到优化后的混合高斯模型，利用得到的混合高斯模型更新每一帧对应的人数分布；交替优化直至收敛，得到最优的最大熵模型参数；对于待统计的视频帧，得到前景特征，然后计算得到每一帧所对应的人数分布。此种技术方案能够更准确地预测视频帧包含的人数。