基于红外图像的绝缘子评估分类方法及其装置

摘要

本发明公开了一种基于红外图像的绝缘子评估分类方法及其装置，包括：获取绝缘子红外图谱样本库；将获取的所述绝缘子红外图谱样本库的图像进行切割，得到正常绝缘子库作为正样本，劣化绝缘子库作为负样本；将所述正样本和所述负样本中的图像进行灰度化处理；对灰度化处理后的图像利用主成分分析法进行处理；采用贝叶斯算法对主成分分析法处理后的图像及绝缘子状态的特征进行训练，获取特征参量与所述绝缘子状态之间的对应关系及模型预测参数，实现绝缘子的分类和识别。本发明的技术方案能够适应复杂的现场环境，实现自动对红外图像中的绝缘子识别和诊断功能，有效减少了误检的情况，提高效率及准确度。