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一种面向可编程逻辑器件移动终端的小型神经网络的实现方法

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摘要

本发明涉及一种面向可编程逻辑器件移动终端的小型神经网络的实现方法，包括以下步骤：步骤S1：输入图像经过2层的卷积层后得到特征图；步骤S2：每次卷积后的特征图再经过激活函数进行非线性映射；不同卷积层之间采用步长为2的

1. 一种面向可编程逻辑器件移动终端的小型神经网络的实现方法 [P] . 中国专利： CN110782022A . 2020-02-11
2. 面向神经网络的可重构池化操作模块结构及其实现方法 [P] . 中国专利： CN108647780B . 2021.11.23
3. Apparatus and method for monitoring and controlling of a neural network using another neural network implemented on one or more solid-state chips [P] . 美国专利： US10795364B1 . 2020-10-06

机译：使用在一个或多个固态芯片上实现的另一种神经网络来监视和控制神经网络的设备和方法
4. METHOD OF DESIGNING A NEURAL NETWORK AND NEURAL NETWORK THEREBY ACHIEVED [P] . 欧洲知识产权局专利： EP0657053B1 . 1996-06-19

机译：一种设计神经网络的方法及由此实现的神经网络
5. A COMPUTER-IMPLEMENTED METHOD FOR REGISTERING LOW DIMENSIONAL IMAGES WITH A HIGH DIMENSIONAL IMAGE, A METHOD FOR TRAINING AN ARTIFICIAL NEURAL NETWORK USEFUL IN FINDING LANDMARKS IN LOW DIMENSIONAL IMAGES, A COMPUTER PROGRAM AND A SYSTEM FOR REGISTERING LOW DIMENSIONAL IMAGES WITH A HIGH DIMENSIONAL IMAGE [P] . EP3800617A1 . 2021-04-07

机译：一种用于使用高维图像的低维图像的计算机实现的方法，一种用于训练人工神经网络的方法，用于在低维图像中找到地标，计算机程序和用于使用高维图像注册低维图像的地标