首页> 中国专利> 基于脑电特征的案例推理抑郁症识别系统

基于脑电特征的案例推理抑郁症识别系统

摘要

本发明提出一种基于脑电特征的案例推理抑郁症识别系统,将脑电特征与案例推理技术相结合,形成基于案例推理的抑郁症识别系统,提高抑郁症识别的效率和准确率。包括脑电数据采集模块、脑电数据处理模块、案例推理模块以及显示模块;脑电数据采集模块用于获取脑电数据;脑电数据处理模块用于对获取的脑电信息进行相关处理并进行抑郁脑电特征提取及属性约简,形成案例属性,将这些属性传入案例推理模块;案例推理模块用于根据目标案例的案例属性,在构建的抑郁症脑电特征系统案例库中进行相应检索,检索与目标案例最相似的源案例,通过案例推理进行抑郁症特征识别,将识别结果送入显示模块;显示模块用于显示识别结果及相关案例信息。

著录项

  • 公开/公告号CN110974260A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-04-10

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 兰州大学;

    申请/专利号CN201911293765.8

  • 发明设计人 胡斌;蔡涵书;曲志雕;张健;

    申请日2019-12-16

  • 分类号

  • 代理机构北京汇彩知识产权代理有限公司;

  • 代理人王键

  • 地址 730000 甘肃省兰州市城关区天水南路222号

  • 入库时间 2023-12-17 06:43:04

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-05-05

    实质审查的生效 IPC(主分类):A61B5/16 申请日:20191216

    实质审查的生效

  • 2020-04-10

    公开

    公开

相似文献

  • 专利
  • 中文文献
  • 外文文献
获取专利

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号