一种基于侵入式BCI的人脑意念识别系统

摘要

本发明公开了一种基于侵入式BCI(脑机交互)设备的人脑意念识别系统。本系统包括了特制的侵入式脑波收集设备组件、特制的无限信号传输设备组件(上述二者统称为特制的侵入式BCI设备)、用以信号转输的移动端APP以及脑电信号处理算法四个部分。本系统工作原理为：(1)特制的侵入式脑电信号设备收集人脑颅内的三维时空脑电信号；(2)信号进入特制的传输设备，同步放大并被编码，进行无线传输到移动端；(3)在移动端进行信号接收后，移动端APP与云端进行实时通信，上传脑电信号；(4)云端接收脑电信号后解码，并通过预处理算法识别信号稳定性，提取有效信号特征，在通过基于脑电机器学习和深度学习的算法进行信号识别，对人脑的不同情绪、意念、想象的图画、声音和文字等进行识别，识别结果返回移动端进行展示，并可同步应用于其他人脑智能控制设备作为信号输入。