一种基于多波段特性的卷云虚警源检测方法

摘要

本发明涉及遥感图像处理技术领域，尤其涉及一种基于多波段特性的卷云虚警源检测方法，包括：输入两幅不同波段的卷云图像并进行预处理；对一幅预处理后的图像，利用覆盖法求其分形维数并进行归一化处理，得到归一化分形维数特征图；对另一幅预处理后的图像，利用显著性方法进行增强，得到显著性特征图；将归一化分形维数特征图和显著性特征图进行加权融合；对融合后的图像进行自适应阈值分割，得到检测结果。本发明所提供的方法避免了机器学习类方法对大量样本数据的依赖性以及单一波段图像检测的局限性，可针对小样本快速检测，并且显著提高卷云虚警源的检测能力。