一种针对于深度学习的数据集标记方法

摘要

本发明公开了一种针对于深度学习的数据集标记方法，其利用命令提示符搭建标注工具所需环境，并优化深度学习数据集标注策略；在Windows系统中配置labelImg及其所需Python库，labelImg操作简便，可以满足目前主流目标检测网络YOLO、SSD、Fast R‑CNN等对数据集的格式需求，并且能够在一张图片中标注多个同类目标，提高了深度学习数据集的标注效率和标注精度，降低了人工标注成本具有高效率、高正确率、低修改成本等特点。