一种基于人工智能的IDC设备故障风险评估方法

摘要

本发明公开了一种基于人工智能的IDC设备故障风险评估方法，属于数据处理技术领域，本发明基于过去的设备指标规律来训练异常检测模型，进而实现实时的异常检测；异常并不是故障，所以异常数量会较多，可以保证评分较好的样本基数；同时对于异常做出了分级，并通过简单的扣分评级体系实现小时级别的评分，在小时内将异常个数特性与异常集中特性进行了综合的考虑，得到最终相对传统方案更加全面的评分。本发明是通过基于人工智能技术实现对于IDC设备各项指标进行异常检测，通过对小时范围的异常个数、异常的集中特性两方面对设备进行小时级别的评分，进而实现评分周期的小时级别的滚动变化更新。