一种间歇性能源出力不确定性的数学建模方法

摘要

本申请涉及一种间歇性能源出力不确定性的数学建模方法。现有的建模方式通常采用历史数据拟合间歇性能源出力的概率分布，不能准确描述自然灾害后的实际出力分布，并且未能考虑天气状况带来的影响。本申请提供了一种间歇性能源出力不确定性的数学建模方法，包括：步骤1：最大期望算法初始化：采用硬聚类算法求解模型参量初值；步骤2：计算期望：针对每一个数据的隐变量进行概率计算；步骤3：最大化：推导带有权重数据的高斯混合模型参数迭代公式；步骤4：重复所述步骤2～3直至收敛。考虑不同天气类型带来的权重问题，有效拟合带有不同权重的间歇性能源出力概率分布，并实时更新模型参数，更为准确地描述间歇性能源在极端故障时段的不确定性。