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用于二元神经网络的概率性训练

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摘要

提供了用于二元神经网络的概率性训练。一种用于训练被至少部分地实现为二元神经网络（2）的人工神经网络（1）的方法（100），包括：●接收（110）针对人工神经网络（1）的输入x

1. 用于二元神经网络的概率性训练 [P] . 中国专利： CN110674920A . 2020-01-10
2. 用于按概率性方式使用存储器来存储神经网络的突触权重的方法和装置 [P] . 中国专利： CN103917992A . 2014-07-09
3. METHOD OF GENERATING TRAINING DATA FOR TRAINING NEURAL NETWORK, METHOD OF TRAINING NEURAL NETWORK AND USING NEURAL NETWORK FOR AUTONOMOUS OPERATIONS [P] . 世界知识产权组织专利： WO2019141197A1 . 2019-07-25

机译：用于训练神经网络的训练数据的生成方法，用于自主操作的神经网络的训练方法和使用神经网络的方法
4. METHOD OF GENERATING TRAINING DATA FOR TRAINING A NEURAL NETWORK, METHOD OF TRAINING A NEURAL NETWORK AND USING NEURAL NETWORK FOR AUTONOMOUS OPERATIONS [P] . 美国专利： US2019220737A1 . 2019-07-18

机译：生成用于训练神经网络的训练数据的方法，训练神经网络和使用神经网络进行自主手术的方法
5. METHOD OF GENERATING TRAINING DATA FOR TRAINING A NEURAL NETWORK, METHOD OF TRAINING A NEURAL NETWORK AND USING NEURAL NETWORK FOR AUTONOMOUS OPERATIONS [P] . 美国专利： US2019220744A1 . 2019-07-18

机译：生成用于训练神经网络的训练数据的方法，训练神经网络和使用神经网络进行自主手术的方法