一种顾及格网单元属性分级的跨尺度统计指标空间化方法

摘要

本发明公开了一种顾及格网单元属性分级的跨尺度统计指标空间化方法，首先在粗粒度行政单元尺度分析待空间化统计指标与多源数据之间的相关性，选取与待空间化统计指标具有较高相关性的数据作为建模辅助数据；然后采用分级方法对各类建模辅助数据的格网统计值进行分级，并确定每一类建模辅助数据的最佳分级数量；接着，在行政单元尺度，构建等级占比特征向量并输入回归模型进行训练；接下来在细粒度格网单元尺度，按照各类辅助数据的最佳等级划分为各格网单元构建特征向量，输入回归模型得到各格网单元的统计指标权重；最后将行政单元内待空间化的统计指标总值按权重分配到各个格网单元中得到最终格网统计值。本发明的方法可以大大提高预测精度。