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公开/公告号CN110764085A
专利类型发明专利
公开/公告日2020-02-07
原文格式PDF
申请/专利权人 西安电子科技大学;
申请/专利号CN201910935264.9
发明设计人 包敏;周静;史林;邢孟道;甘宜超;范龙飞;
申请日2019-09-29
分类号
代理机构西安嘉思特知识产权代理事务所(普通合伙);
代理人刘长春
地址 710000 陕西省西安市雁塔区太白南路2号
入库时间 2023-12-17 06:34:29
法律状态公告日
法律状态信息
法律状态
2020-03-03
实质审查的生效 IPC(主分类):G01S13/89 申请日:20190929
实质审查的生效
2020-02-07
公开
机译: 基于高斯过程的变分贝叶斯期望最大化跟踪异常物体
机译: 使用基于高斯过程的变分贝叶斯期望最大化进行异常物体跟踪确定
机译: 自适应贝叶斯模式识别的先验概率和误差估计概率
机译:将变分贝叶斯与马尔可夫链蒙特卡罗方法进行神经成像贝叶斯计算的比较
机译:通过联合使用贝叶斯最大熵方法和线性混合效果模型,减轻了Modis AOD非随机采样误差估计。
机译:聚合描述性正则化和贝叶斯非参数光谱估计方法用于增强型雷达成像
机译:基于变分贝叶斯块稀疏方法的多雷达成像
机译:迭代最小均方误差估计器,用于到达方向估计和生物医学功能性脑成像。
机译:用于贝叶斯模型平均的全基因组关联研究的新型变分贝叶斯多基因座Z统计量
机译:声学成像中的分层变分贝叶斯近似方法
机译:基于部分贝叶斯因子的空间点过程混合分类