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联合最小均方误差估计的变分贝叶斯雷达关联成像方法

摘要

本发明公开了一种联合最小均方误差估计的变分贝叶斯雷达关联成像方法,包括:获取失配条件下的关联成像模型;根据所述失配条件下的关联成像模型联合最小均方误差估计得到实际参考矩阵;根据两层贝叶斯先验信息模型求解目标散射系数。本发明的雷达关联成像方法通过在雷达成像时设置实际参考矩阵,从而使得本发明的雷达关联成像方法考虑了扰动矩阵对实际回波信号所带来的影响,另外本实施例还在两层贝叶斯先验信息模型条件下得到了目标散射系数,从而达到减小关联成像模型的误差,改善了在低信噪比条件下雷达超分辨成像性能。

著录项

  • 公开/公告号CN110764085A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-02-07

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 西安电子科技大学;

    申请/专利号CN201910935264.9

  • 申请日2019-09-29

  • 分类号

  • 代理机构西安嘉思特知识产权代理事务所(普通合伙);

  • 代理人刘长春

  • 地址 710000 陕西省西安市雁塔区太白南路2号

  • 入库时间 2023-12-17 06:34:29

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-03-03

    实质审查的生效 IPC(主分类):G01S13/89 申请日:20190929

    实质审查的生效

  • 2020-02-07

    公开

    公开

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