一种节假日期间货量智能预测方法和系统

摘要

本发明涉及大数据算法技术领域，提供了一种节假日期间货量智能预测方法和系统。该方法包括：先根据预测日为周几，将待预测运输线路与预测日关联的历史货量序列数据输入至训练好的LSTM周规模型，获得待预测运输线路在预测日的货量初始预测值；然后根据上一年度的日货量实际值和日货量预测值获取节假日系数向量，并根据预测日对应的日信息选取与预测日对应的节假日系数；最后根据该与预测日对应的节假日系数，对货量初始预测值进行修正，获得待预测运输线路在预测日的货量最终预测值。该系统中的功能模块对应方法设置；本发明提供的智能预测方法和系统使得预测得到的节假日期间货量更为准确，为物流业务的开展提供可靠的决策依据。