一种基于随机投影哈希的神经网络压缩方法及系统

摘要

本发明公开了一种基于随机投影哈希的神经网络压缩方法及系统。该方法包括如下步骤：在前向传播中，将每个神经网络层的输入特征图和权重矩阵通过投影矩阵进行压缩，计算输出特征图；在后向传播中，根据输出特征图计算神经网络的损失函数，并通过损失函数计算每层的输入特征图和权重矩阵的梯度值；根据第一层的权重矩阵的梯度值更新权重矩阵。该方法能够根据准确率和压缩率的需要，个性化定制压缩因子，具有很高的灵活性。