一种基于双通道特征融合的机器视觉中手势识别方法

摘要

本发明公开了一种基于双通道特征融合的机器视觉中手势识别方法，其特征在于，包括如下步骤：1）采集数据源、制作数据集；2）对数据集中的手势图像进行预处理；4）进行网络第一阶段训练；5）进行网络第二阶段训练；6）进行特征融合操作；7）进行手势图像识别。这种方法能克服现有网络精度不高、存在梯度弥散的缺陷，能提高手势识别准确率。