医学图像识别方法、医学图像识别装置、终端设备及介质

摘要

本申请适用于图像识别技术领域，提供了一种医学图像识别方法、医学图像识别装置、终端设备及介质，其中，一种医学图像识别方法，通过将获取到的包含腺体形态的切片图像输入训练好的多尺度全卷积网络模型中，再通过该训练好的多尺度全卷积网络模型从切片图像中提取不同感受野下的特征集合，经过对特征集合进行特征融合和归一化处理，能够确定出切片图像中每个像素点的特征值集合，由于不同感受野下采集到的特征所考虑的像素点影响因素更多，令特征集合所描述的切片图像整体的信息更明显，特征值集合表征像素点的归属更丰富，故能够根据每个像素点的特征值集合，在切片图像中标记出腺腔体位置和腺体边缘位置，提高了对医学图像的识别效率。