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基于特征空间超分辨映射的低分辨率人脸识别方法

摘要

本发明所要解决的技术问题是提出一种基于特征空间超分辨映射的低分辨率人脸识别方法,设计了一个残差block作为映射模块基础架构,级联在人脸识别神经网络中特征提取部分之后。因为映射模块是一个轻量级神经网络,并且输入特征谱分辨率尺寸远低于原图尺寸,因此本方法的计算量远远低于图像空间超分辨率的方法,同时因为是在识别特征上映射,可以更有针对性地得到高判别性地高分辨人脸特征。本发明对低分辨率人脸识别有显著提升且计算代价很小,可以有效解决安防场景中无法识别低分辨率人脸的问题,是更适合实际产品部署的方法。

著录项

  • 公开/公告号CN110647820A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-01-03

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 电子科技大学;

    申请/专利号CN201910802224.7

  • 申请日2019-08-28

  • 分类号

  • 代理机构电子科技大学专利中心;

  • 代理人邹裕蓉

  • 地址 611731 四川省成都市高新区(西区)西源大道2006号

  • 入库时间 2023-12-17 06:30:15

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-02-04

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06K9/00 申请日:20190828

    实质审查的生效

  • 2020-01-03

    公开

    公开

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