一种基于机器学习的企业简称生成方法及模型

摘要

本发明涉及一种基于机器学习的企业简称生成方法及模型，该方法包括：获取企业名称样本数据；确定每条企业名称样本数据的简称属性集合，将简称属性集合中的简称属性作为输入向量，输入到时间递归神经网络模型中进行训练，直至所述时间递归神经网络模型输出的企业简称符合预设标准。本发明提供的技术方案，通过获取企业名称样本数据，确定每条企业名称样本数据的简称属性集合，将简称属性集合中的简称属性作为输入向量，输入到时间递归神经网络模型中进行训练，直至所述时间递归神经网络模型输出的企业简称符合预设标准，从而实现了企业简称的自动生成，为借助企业简称对企业进行快速定位和关键信息抽取奠定了基础，用户体验度好、满意度高。