一种基于半监督学习的多标签语料库文本分类方法

摘要

一种基于半监督学习的多标签语料库文本分类方法，包括以下步骤：基于多标签语料库文本进行半监督学习，得到分类策略知识库；对待分类的语料库文本进行预处理；对语料库分类文本进行类别划分，确定第一文本内容标识集合；在所述预设置的训练数据集合中确定第一文本内容集合，在所述第一文本内容集合中，根据所述一定个数候选类别，选择N个候选类别对应的文本内容，来确定第二文本内容集合；根据所述文本特征词与所述第二文本集合中的每条文本内容的相似度，确定所述待分类文本的目标类别。本发明具有降低计算复杂度和计算量，提高文本文类的效率的优点。