一种基于深度神经网络蒙特卡洛搜索树的个性化配餐方法

摘要

本发明公开了一种基于深度神经网络蒙特卡洛搜索树的个性化配餐方法，首先对蒙特卡洛搜索树进行构建并初始化和对深度神经网络进行构建与训练，以上步骤完成后，预测数据会被同时输入到蒙特卡洛搜索树与深度神经网络模型中，经过两个模型计算并输出结果，最后合并两者作为最后的模型输出，完成个性化配餐。本发明针对个性化配餐，在海量菜谱库情况下，解决个性化、效率性、鲁棒性等问题。