一种结合深度神经网络和SIFT特征的电能表示数与标签自动识别方法

摘要

本发明公开了一种结合深度神经网络和SIFT特征的电能表示数与标签自动识别方法，包括如下步骤：步骤一、选取代表不同电能表类型的模板；步骤二、将待检测图片与所述模板进行SIFT特征点匹配，确定待检测图片的电能表类型；步骤三、对待检测图片上的示数区域及汉字标签区域进行定位，并且对示数区域进行切分，得到单个数字区域；步骤四、筛选出有数字显示的单个数字区域及有汉字显示的汉字标签区域，并进行汉字标签识别及单个数字识别。本发明提供的结合深度神经网络和SIFT特征的电能表示数与标签自动识别方法，能够对电能表屏幕定位进行准确定位提取，同时提高示数及标签识别的准确性。