一种基于Mallat算法提高小波包分解速度的方法

摘要

一种基于Mallat算法提高小波包分解速度的方法，涉及信号处理技术领域，解决现有脑电信号特征提取过程中，采用小波分解只分解低频信号，对低频信号存在丢失信息的问题，选择小波分解类型和分解层数；计算信号频率；采用逆推算法，获得全部分解的信号以及重构小波四个步骤获得有用的目标频率信号。采用Daubechies小波算法，选择小波及其分解层数，并且利用香农采样定理，进而可以得出小波包分解后的每一个片段的频率范围。本发明通过利用半小波包和改进卷积过程相结合的算法，既解决了小波分解只分解低频信号的不足，又解决了小波包的冗余分解，从而提高了信号分解的准确度，降低了算法的复杂度，达到了加速小波分解的效果。