一种基于深度强化学习的终端接入选择方法

摘要

本发明公开一种基于深度强化学习的终端接入选择方法，应用于通信领域，针对异构网络中终端的移动造成的信号接入切换问题，本发明综合考虑不同类型业务的服务质量需求、不同类型接入节点的服务质量保证能力等多方面因素，采用Deep‑Q‑Learning深度强化学习算法对当前网络环境进行感知决策，从而实现基于环境与资源感知的终端智能接入选择决策。有效改善用户的通信体验，并且该算法具有自适应性和在线学习能力。