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一种基于单样本二代测序数据的拷贝数变异检测方法

摘要

本发明属于拷贝数变异(CNV)检测技术领域,公开了一种基于单样本二代测序数据的拷贝数变异检测方法;前期对数据进行预处理,过滤无效位置,GC含量校准,均衡数据,数据去噪,通过对数据进行分段处理,一部分数据用来拟合模型,另一部分数据用作被测数据,两部分数据交叉检测使变异在模型中检测出来,计算每个数据的概率值,选取一个显著性水平(α),利用假设检验的方法预测CNV。为了进一步验证方法的有效性,本发明对仿真数据样本进行检测,并和现有几种比较流行的方法进行比对,均表现出最好的性能。本发明检测高效、精确易于操作,并且检测速度较快;在测试低纯度数据得到准确率和召回率,均大大优于比对算法。

著录项

  • 公开/公告号CN110808084A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-02-18

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 西安电子科技大学;

    申请/专利号CN201910888717.7

  • 发明设计人 刘国军;袁细国;

    申请日2019-09-19

  • 分类号G16B20/10(20190101);G16B20/20(20190101);G16B30/00(20190101);

  • 代理机构61227 西安长和专利代理有限公司;

  • 代理人何畏

  • 地址 710071 陕西省西安市太白南路2号西安电子科技大学

  • 入库时间 2023-12-17 05:35:21

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-03-13

    实质审查的生效 IPC(主分类):G16B20/10 申请日:20190919

    实质审查的生效

  • 2020-02-18

    公开

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