一种基于体征信号分析的麻醉状态监测方法

摘要

本发明公开了一种基于体征信号分析的麻醉状态监测方法，包括体征信号的实时采集、脑血氧信号的分解重构、样本熵计算、麻醉状态分类和麻醉状态预测；通过上述方式，本发明能够对患者的脑血氧信号、心率和呼吸频率进行采集与分析，去除心跳和呼吸对脑血氧信号的干扰，获得更加准确的脑血氧样本熵；同时，本发明还能够通过支持向量机和回归预测法对样本熵进行分类与预测，进而实现对麻醉状态的分类及预测，保障患者的麻醉安全和手术的顺利进行。