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一种获得图像模糊不变纹理特征描述子的方法和系统

摘要

本发明公开了一种获得图像模糊不变纹理特征描述子的方法,属于计算机视觉与机器学习领域,该方法包括:采用滑窗方式将原始模糊图像划分为多个局部图像块,并将局部图像块划分为多个小单元;对每个小单元在特征图内部与特征图之间构造三个方向的梯度方向直方图,作为原始模糊不变纹理特征描述子LPQ++;将属于同一局部图像块内所有小单元对应的原始特征描述子LPQ++进行拼接,得到该局部图像块的局部特征描述子;对所有局部特征描述子进行Fisher Vector编码,获得模糊图像的特征描述子。本发明方法将通道信息与空间信息涵盖在特征描述子中,使其在保证模糊不变性的同时描述信息更加丰富,对纹理图像的判别能力更好,提高了模糊纹理识别的精度。

著录项

  • 公开/公告号CN110807464A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-02-18

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 华中科技大学;

    申请/专利号CN201910998973.1

  • 发明设计人 肖阳;朱子豪;曹治国;李帅;

    申请日2019-10-21

  • 分类号

  • 代理机构华中科技大学专利中心;

  • 代理人曹葆青

  • 地址 430074 湖北省武汉市洪山区珞喻路1037号

  • 入库时间 2023-12-17 05:31:07

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-03-13

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06K9/46 申请日:20191021

    实质审查的生效

  • 2020-02-18

    公开

    公开

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