一种基于深度学习的汽车涂装表面缺陷检测方法及系统

摘要

本发明实施例提供一种基于深度学习的汽车涂装表面缺陷检测方法及系统，包括：获取汽车涂装表面待检测区域的检测图像；将检测图像均匀分割为设定尺寸的多个小图像，以组建小图像测试集合；将所述小图像测试集合输入至深度学习网络模型中，获取与所述设定尺寸的小图像相对应的检测结果列表；其中，所述设定尺寸为N种，N≥2；对N个所述检测结果列表进行去重集成处理，获取缺陷检测结果。本发明实施例能够有效地减轻检测人员的工作量，提高检测效率和检测精度，并能够在不均匀、不确定的复杂光照条件下实现对汽车涂装表面复杂区域内小缺陷的高效准确检测。