基于压缩感知的可见光和红外图像融合方法

摘要

本发明公开了一种基于压缩感知的可见光和红外图像融合方法，主要解决现有的可见光和红外传感器难以同时获取目标和场景均清晰的问题。其实现步骤为：(1)对输入的可见光和红外图像进行单层小波分解；(2)对小波分解后的低频子带系数进行融合，对高频子带系数进行观测；(3)对高频子带系数观测值进行融合；(4)对融合后的高频子带系数观测值进行重构，得到融合后的高频子带系数；(5)对融合后的低频子带系数和高频子带系数进行小波逆变换，得到融合后的图像。本发明对可见光和红外图像能同时获取目标和场景均清晰的融合图像，且处理速度快，效果好，可用于目标识别，跟踪前的预处理。