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一种基于深度几何特征谱的显微图像目标检测方法及系统

摘要

本发明公开了一种基于深度几何特征谱的显微图像目标检测方法及系统,所述方法包括:首先构建训练集,其次根据所述训练集训练得到带有参数的漏斗网络;再次将待检测的显微图像输入到带有参数的所述漏斗网络,输出待检测的显微图像对应的四张极值点热图和中心点热图;然后根据所述四张极值点热图和所述中心点热图确定待选检测目标和邻接特征谱;最后根据所述待选检测目标和所述邻接特征谱确定检测目标。本发明采用深度几何特征谱进行检测,提高检测目标的准确性。

著录项

  • 公开/公告号CN110738254A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-01-31

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 哈尔滨工业大学(深圳);

    申请/专利号CN201910977216.6

  • 发明设计人 张阳;江浩;

    申请日2019-10-15

  • 分类号

  • 代理机构北京高沃律师事务所;

  • 代理人程江涛

  • 地址 518055 广东省深圳市南山区深圳大学城哈工大校区

  • 入库时间 2023-12-17 05:26:56

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-02-25

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06K9/62 申请日:20191015

    实质审查的生效

  • 2020-01-31

    公开

    公开

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